这是一个持续生长的个人知识库，主要整理 Agent 系统、运行时、自我改进，以及与实践相关的方法和证据。这里不是文章归档，而是把不同来源连接成可以继续追问的知识网络。
从这里开始
如果第一次来，可以先读这几条主线：
主题综述
主题页连接多个来源，用来形成持续更新的研究判断。
- LLM Agent Self-Improvement
- 自媒体选题方法
- AI Agent Interoperability
- AI Agent Failure Analysis
- Browser and Computer-Use Agents
- Autoresearch 开源生态
- Agent Harness 与 Agentic RL 开源生态
最近更新
近期完成核实和结构化整理的内容。
- 2026-10-25 CUA 项目审计
- 2026-10-24 CUA 项目源码审计
- AI-Run Research on Nenya Discovers the Headroom Law, Recursively Improves Its Own Harnesses, and Sets 325 Mathematical Records
- 2026-10-23 CUA Project Audit
- TraceForge: Distilling with Your Own Thinking
- 2026-10-22 CUA 开源项目审计