摘要
AIDE2 是 Weco 的双层 autoresearch 系统:外层研究 Agent 改写内层 AIDE harness,并在固定成本、私有分数与异质任务上筛选新版本。
核心内容
基本信息
- 实体类别:双层 harness 优化与 RSI 实验系统。
- 关键名称或版本:AIDE0、AIDE47、AIDE85、AIDEhuman。
- 时间范围:技术报告发表于 2026-07-14。
重要事实
- 100 步产生七个被接受版本;AIDE47/AIDE85 在未见任务上优于 AIDE0,AIDE85 的 reward hacking 率从 63% 降到 34%。(来源:AIDE2: The First Evidence of Recursive Self-Improvement)
- ignition test 没有证明 AIDE47 作为外层 improver 有更高最终上限或显著效率优势。(来源:AIDE2: The First Evidence of Recursive Self-Improvement)
关系与影响
AIDE2 直接连接 Autoresearch、Harness Optimization 与 Recursive Self-Improvement;它比只优化任务代码更接近 RSI,但不属于严格 Agentic RL。
分歧与变化
“首个 Level 1 RSI”是作者按自定义四级标准作出的判断,完整代码和外层复现包尚未公开,现阶段应保留为强作者证据而非独立共识。
相关页面
- 概念:Autoresearch、Harness Optimization、Self-Improving Harness、Recursive Self-Improvement
- 实体:EurekAgent、AutoResearchEval、Argus
- 主题:LLM Agent Self-Improvement
来源
待核实问题
- 等待 AIDE85、完整协议、轨迹、成本和 ignition 复现实验公开。