摘要
KERNAUT 是以受信 kernel 解释器、分层验证和 MAP-Elites archive 组织 LLM 提案的开放式模型发现系统。（来源：Kernel Autoresearch for Open-Ended Model Discovery）
核心内容
基本信息
- 实体类别：autoresearch / kernel program synthesis 系统。
- 关键名称或版本：论文实验原型。
- 时间范围：2026-10-07 首次发布。
重要事实
- 只有通过 Tier 2 construction-contract 验证的程序进入持久 archive；作者报告 archive ablation 显著优于独立提案与 closure grammar。（来源：Kernel Autoresearch for Open-Ended Model Discovery）
关系与影响
它把 Autoresearch 的开放提案限制在可执行、可验证的 kernel 空间，并以 Execution-Based Agent Evaluation 决定 archive 接纳。
分歧与变化
持久 archive 是研究状态，不等于 proposer/harness 自我修改；不属于严格 Agentic RL 或已执行 Recursive Self-Improvement。（综合：Kernel Autoresearch for Open-Ended Model Discovery）
相关页面
- 概念：Autoresearch、Execution-Based Agent Evaluation、Recursive Self-Improvement
- 实体：无
- 主题：LLM Agent Self-Improvement
来源
待核实问题
- 代码、许可证和独立复现待核实。