摘要
Nenya 是 QWNTL Labs 的 AI-run research system，通过 Evidence-Gated Recursion 让通过硬证据的 harness 修改跨代保留和复用。（来源：AI-Run Research on Nenya Discovers the Headroom Law, Recursively Improves Its Own Harnesses, and Sets 325 Mathematical Records）
核心内容
基本信息
- 实体类别：autoresearch 与 harness-evolution system。
- 关键名称或版本：Nenya 0.11 alpha.21；Evidence-Gated Recursion。
- 时间范围：三天研究运行发生于 2026-10-07 至 2026-10-09；论文 2026-10-23 首发。
重要事实
- 系统把 checks、memory、prompts、tools 和 agent-loop 改动作为可验证、可保留的外部 artifact；不更新基础模型权重。（来源：AI-Run Research on Nenya Discovers the Headroom Law, Recursively Improves Its Own Harnesses, and Sets 325 Mathematical Records）
- AppWorld、ALE-Bench、HORIZON 和 cross-model memory 实验同时给出增益与早期负迁移；作者报告规模与记录尚未独立复现。（来源：AI-Run Research on Nenya Discovers the Headroom Law, Recursively Improves Its Own Harnesses, and Sets 325 Mathematical Records）
关系与影响
Nenya 为 Self-Improving Harness 提供 evidence gate、frozen-copy 对照、held-out transfer 和 harmful-memory 检测的具体机制，但没有直接覆盖 GUI CUA。
分歧与变化
“递归改进”指 harness artifact 跨代复用，不等于 Agentic RL 或模型权重自我改进。（来源：AI-Run Research on Nenya Discovers the Headroom Law, Recursively Improves Its Own Harnesses, and Sets 325 Mathematical Records）
相关页面
- 概念：Harness Engineering、Self-Improving Harness、Recursive Self-Improvement
- 实体：Meta2
- 主题：LLM Agent Self-Improvement、Agent Harness 与 Agentic RL 开源生态
来源
待核实问题
- 需独立复现公开 artifacts，并验证 evidence gate 在真实 CUA 的权限、恢复与人工接管条件下是否仍有效。