摘要
Principia 是 autoresearch 的研究输入与持久知识层，把论文转成带 provenance、边界、反证和修订历史的 Principle，再组合为可检查的假设。
核心内容
基本信息
- 实体类别：local-first research workbench 与版本化 scientific object store。
- 关键名称或版本：v1.4.1；根仓库 Apache-2.0，v1.4.1 core 标注 MIT。
- 时间范围：2026-06-09 创建；2026-08-23 推送；2026-09-03 核实。
重要事实
- Work、Literature Principle、Meta-Principle 和 derived artifact 分离来源事实与推导；Cloud 发布使用 manifest、hash、schema、原子启用和上一版本回滚，本地资料默认不上传。（来源：Autoresearch GitHub 开源生态审计）
- 核实时为 717 stars；提供 Python core、React UI、PyPI、测试与 CI，但它没有自行执行完整科学实验，因此不属于核心 experiment executor。（来源：Autoresearch GitHub 开源生态审计）
关系与影响
Principia 为 Autoresearch 提供比文档 RAG 更结构化的证据与假设对象，可与 EvoMap AutoResearch 一类执行 runtime 互补。
分歧与变化
有来源的抽象仍可能提取错误；Meta-Principle 不能替代原始证据，衍生假设也必须经过真实实验。
相关页面
- 概念：Autoresearch、Context Engineering、Execution-Based Agent Evaluation
- 实体：EvoMap AutoResearch、Anti-Autoresearch
- 主题：Autoresearch 开源生态
来源
待核实问题
- 需检验 Principle 抽取一致性、版本冲突处理和由结构化知识产生的假设是否优于强检索基线。