摘要
AI Scientist 是 Sakana AI 的端到端自动科学发现系统谱系：v1 在人工模板内完成 idea、experiment、write-up 和 review，v2 改用 experiment manager 与 progressive agentic tree search 探索更开放的主题。
核心内容
基本信息
- 实体类别：自动科学发现 research-agent 系统。
- 关键名称或版本：
SakanaAI/AI-Scientist与SakanaAI/AI-Scientist-v2；自定义 The AI Scientist Source Code License 1.0。 - 时间范围：v1 于 2024-08-12 创建，v2 于 2025-04-08 创建；二者最近推送均为 2025-12-19；2026-09-03 核实。
重要事实
- 核实时 v1 为 14,494 stars，v2 为 7,087 stars；两者没有 GitHub Release，也未发现当前活跃 CI，超出本轮三个月活动门槛。（来源：AI Scientist GitHub 开源项目回溯）
- v1 依赖 NanoGPT、2D Diffusion 和 Grokking 等模板；v2 去掉人工模板，使用 best-first tree search 并发扩展实验节点，再进入论文写作和 review。（来源：AI Scientist GitHub 开源项目回溯）
- v2 README 明确承认有强起始模板时 v1 可能成功率更高，并警告生成代码存在危险依赖、网络访问和意外进程风险，应放进受控沙箱。（来源：AI Scientist GitHub 开源项目回溯）
关系与影响
AI Scientist 是 Autoresearch 从模板化端到端 pipeline 走向开放树搜索的重要工程谱系，与后来的 Arbor、EvoScientist 和 Polaris 可作结构对照。
分歧与变化
高 stars 和论文影响使其值得保留，但它不满足本 Wiki 当前核心项目的近期活动门；自定义 Source Code License 也不能按 MIT/Apache 等常见开源许可推定复用权。
相关页面
- 概念：Autoresearch、Execution-Based Agent Evaluation、Harness Engineering
- 实体：Arbor、EvoScientist、Polaris
- 主题：Autoresearch 开源生态、LLM Agent Self-Improvement
来源
待核实问题
- 需按当前模型、沙箱和统一预算复现 v1/v2 的成功率、成本及 reviewer 可靠性。