摘要
Arbor 是以假设树、隔离 Git worktree 和 dev/held-out test 门为核心的自主研究 Agent，显式保存成功、失败和分支证据。
核心内容
基本信息
- 实体类别：实验搜索与研究 Agent runtime。
- 关键名称或版本：v0.1.4；Apache-2.0。
- 时间范围：2026-05-31 创建；2026-08-30 推送；2026-09-03 核实。
重要事实
- 核实时为 1,055 stars；仓库约 390 个文件、54 个测试文件和 3 个 workflow，最近 CI 与文档部署成功。（来源：AI Scientist GitHub 开源项目回溯）
- Coordinator 在 Idea Tree 上分析、提出与选择方向，Executor 在独立 worktree 实施实验；只有超过阈值的 held-out test 改进才允许合并。（来源：AI Scientist GitHub 开源项目回溯）
.arbor/sessions/保存假设树和逐实验 artifacts，支持 pause/resume；文献检索与 novelty check 可在实验前为分支补充相关工作。（来源：AI Scientist GitHub 开源项目回溯）
关系与影响
Arbor 把 Autoresearch 的 keep/revert 升级为保留失败路径的树搜索，并用 Git 隔离与 held-out 门减少主分支污染。
分歧与变化
项目自报的同预算优势与六任务结果未独立复现；held-out 纪律仍依赖任务配置者不泄漏测试集或指标。
相关页面
- 概念：Autoresearch、Execution-Based Agent Evaluation、Harness Engineering
- 实体：EvoScientist、Polaris、karpathy autoresearch
- 主题：Autoresearch 开源生态
来源
待核实问题
- 需在隐藏测试、固定预算和多随机种子条件下重跑其相对基线结果。