摘要
karpathy/autoresearch 把自动研究压缩成单文件、固定时间和单指标的 keep/discard 循环，是 2026 年大量同类工程的直接谱系起点。
核心内容
基本信息
- 实体类别：最小 ML autoresearch 实验仓库。
- 关键名称或版本：
karpathy/autoresearch。 - 时间范围：2026-03-06 创建；2026-09-03 核实。
重要事实
- Agent 只修改
train.py，每次训练固定 5 分钟，以 validation bits per byte 决定保留或丢弃；默认要求单张 NVIDIA GPU，README 以 H100 为测试环境。（来源：Autoresearch GitHub 开源生态审计） - 核实时为 95,171 stars，但未检测到许可证、测试、CI 或 Release；因此它是概念基线，不是本 Wiki 推荐直接复用的成熟 runtime。（来源：Autoresearch GitHub 开源生态审计）
关系与影响
它建立了 Autoresearch 最容易传播的工程语法，后续 pi-autoresearch、Agent Loop Skills 和大量领域实现都在补充状态、检查、并行和审计。
分歧与变化
高 stars 说明范式影响力，不证明跨硬件结果可比，也不解决单指标投机和科学有效性问题。
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来源
待核实问题
- 等待上游明确许可证；不同硬件上的结果不能直接横向排名。