摘要
pi-autoresearch 是把通用命令、单指标、正确性检查、Git keep/revert 和跨上下文日志组合起来的实验 loop 插件。
核心内容
基本信息
- 实体类别：pi coding agent 扩展与通用实验 runtime。
- 关键名称或版本：v1.7.0；MIT。
- 时间范围：2026-03-11 创建；2026-08-31 发布 v1.7.0；2026-09-03 核实。
重要事实
init_experiment、run_experiment和log_experiment管理指标、执行和决策；append-only JSONL 让新上下文恢复实验历史，正确性检查失败会阻断 keep。（来源：Autoresearch GitHub 开源生态审计）- 核实时为 7,974 stars，仓库有测试、CI、npm 发布和站点部署；MAD 置信度只是噪声提示，不自动替代重复实验或人工判断。（来源：Autoresearch GitHub 开源生态审计）
关系与影响
它将 karpathy autoresearch 的最小协议扩展为可恢复、可检查的 Autoresearch 工具，但仍把 evaluator 设计责任留给用户。
分歧与变化
项目原生绑定 pi；其他 Agent 的移植版需要分别核验，不能借用本仓库的 stars、CI 或许可证状态。
相关页面
- 概念：Autoresearch、Harness Engineering、Execution-Based Agent Evaluation
- 实体：karpathy autoresearch、Agent Loop Skills、Onyx Agent
- 主题：Autoresearch 开源生态
来源
待核实问题
- 需在噪声较大的真实 ML workload 上验证其 keep/revert 与 confidence 提示是否足以防止偶然提升。