摘要
Agent Loop Skills 把 autoresearch、数据分析、优化、红队和写作等反复改进流程封装成可移植 Agent Skills。
核心内容
基本信息
- 实体类别：验证门控的 Agent loop/skill 集合。
- 关键名称或版本：
gaasher/Agent-Loop-Skills；MIT；experimental。 - 时间范围：2026-06-15 创建；2026-06-30 推送；2026-09-03 核实。
重要事实
- 提供串行 keep/revert、双路竞争、tournament judge、claim verify 和代码/SQL 优化等可组合流程，兼容 Claude Code、Codex 等 Agent Skills host。（来源：Autoresearch GitHub 开源生态审计）
- 核实时为 163 stars；项目展示的 CIFAR-10 小实验在 11 轮中保留 7 次、回滚 4 次，但这是仓库 showcase，不是独立 benchmark。（来源：Autoresearch GitHub 开源生态审计）
关系与影响
它展示了 Autoresearch 如何从单一 ML 脚本变成可复用的 Harness Engineering 模块，同时也暴露出 Markdown 协议缺少统一强隔离 runtime 的边界。
分歧与变化
“可移植”指 skill 格式与工作流思想可迁移，不代表每个 host 的工具、权限和子 Agent 语义完全一致。
相关页面
- 概念：Autoresearch、Harness Engineering、Harness Optimization
- 实体：karpathy autoresearch、pi-autoresearch
- 主题：Autoresearch 开源生态
来源
待核实问题
- 需跨 host 的同任务对照与权限/回滚失败测试。